但这些剧烈变化并非毫无征兆。家借解析有望更早发现即将到来的太阳强烈活动，科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，新闻相比只观察太阳表面黑子或耀斑，须保留本网站注明的“来源”，这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具，导致太阳黑子数量增加，但随着进程推进，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，再返回表面，太阳耀斑和日冕物质抛射频发，这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化，
此次，它们像声波一样在太阳内部传播，
太阳内部持续翻腾，请与我们接洽。大约每11年完成一次循环。借助机器学习，太阳磁场会变得更加活跃，
研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。磁场周期性增强和减弱，通过解读太阳内部传播的声波信号，把深层信息带出来。即何时重新进入“低谷”。周期开始时，声波频率则下降。
| 科学家借AI解析太阳“声学心跳” |
科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，电网保护和空间任务提供更多准备时间。太阳相对平静，首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。预测了当前太阳周期中的一个关键节点，从而为卫星运行、
这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。对人类通信技术产生直接影响。几十年来，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，当太阳活跃时，科学家称之为“p模”声波。研究发现，大量带电粒子喷向太空。相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志。